本网讯 9月25日，由控制网(《自动化博览》、OICT学院、中国自动化学会专家咨询工作委员会、中国自动化学会边缘计算专委会、上海市自动化学会智能自动化专业委员会、工业控制系统安全标准与测评工业和信息化部重点实验室、中国科学院沈阳自动化研究所、辽宁辽河实验室、东浩兰生会展集团股份有限公司联合主办，中国自动化学会、上海市自动化学会、边缘计算产业联盟、智能制造推进合作创新联盟、工业控制系统信息安全产业联盟平台支持的“工业智能边缘计算2024年会”在上海成功举办。
上海交通大学电子信息与电气工程学院院长、党委副书记，上海市自动化学会理事长关新平
上海交通大学电子信息与电气工程学院院长、党委副书记，上海市自动化学会理事长关新平出席会议并致辞，他表示：“在国家新发展格局和数字化转型背景下，边缘智能作为实现实时数据处理和智能决策的新一代技术，正以其独特的优势崛起，加快向制造业生产和管理各环节渗透应用，成为推动工业智能化转型的关键力量之一，引领工业持续提升数字化、智能化水平，加速发展新质生产力。”
中国自动化学会副秘书长、同济大学电子与信息工程学院教授乔非，中国科学院沈阳自动化研究所、辽河实验室边缘计算和云化控制方向执行负责人兰大鹏分别主持上下午会议。
中国科学院沈阳自动化研究所、辽河实验室边缘计算和云化控制方向执行负责人兰大鹏
兰大鹏作题为《从云雾自动化到云雾具身智能：趋势、挑战与前景》的报告，他首先回顾了云雾自动化的发展历程，探讨了其在分布式系统、物联网和人工智能等领域的龙8游戏唯一官方网站重要性和应用。然后介绍了云雾具身智能的概念，分析了其与传统云雾自动化的区别，并探讨了云雾具身智能在智能制造等领域的潜在应用。最后讨论了从云雾自动化向云雾具身智能的转变所面临的挑战，并展望了未来的研究方向和发展趋势。
工业迈向智能化时代，OT和ICT技术相互融合发展，基于此，华为提出了工业智能体参考架构。华为技术有限公司ICT新机会孵化部产业发展总监李大为带来题为《共建工业智能体，使能新型工业化》的报告，分享了华为在融合工业边缘、先进工业网络、智能装备套件、工业AI等领域的思考与创新实践。未来，华为将联合伙伴构建工业数字底座，支撑工业数智化转型。
烽台科技(北京)有限公司高级合伙人訾立强作题为《工业数字化运维&安全探索与实践》的报告，探讨如何通过智能监控、自动化运维等手段，提升运维效率与响应速度，并通过烽台科技在工业领域实践的典型成功案例，展示面对数字化带来的安全挑战，工业用户应如何构建多层次防御体系，保障工业数据安全与系统稳定的方式方法，实现在数字化转型中提升生产效率、降低成本方面的显著成效。
上海交通大学教授戴文斌带来题为《新一代工业开放自动化系统》的报告，他谈到，在边-云协同的新工业体系架构下，使用通用计算、通信、储存资源代替专用设备已成为大势所趋。基于开放自动化的新一代工业自动化软件须具备高复用性、可移植性、互操作性以及可重构性等全新特征。在开放自动化系统加持下，工业自动化系统可以实现低成本、高可靠、高效率的应用设计与开发。基于IEC 61499、确定性网络、虚拟化等技术的下一代工业自动化软件能够适用于离散制造、过程控制、批量控制等多个领域，有着极其重要的经济价值与推动工业变革的作用。
近年来，工业互联网和边缘计算有效推动了交通行业向数字化、网络化、智能化方向发展，在此背景下，和利时研发了融合ICT和OT的边缘智能控制器，构建工业互联网边缘智能控制系统，有效解决了云端与边端、ICT侧与OT侧之间的融合和联通。北京和利时系统工程有限公司西安分公司产品经理/高级工程师武翔宇带来报告《工业互联网边缘智能控制系统在智慧交通中的应用》，对该系统方案进行了具体介绍，目前可应用于轨道交通机电监控系统、民航行李分拣系统、登机桥系统、公路隧道管控系统等，降低现有方案系统造价、提高系统运维效率、实现交通行业智能化升级转型。
随着工业数智化的快速推进，工业网络面临的安全威胁日益增加，网络攻击也复杂多变。北京网御星云信息技术有限公司工业互联网安全高级咨询顾问于文凤作题为《AI驱动新时代工业网络安全新变革》的报告，她表示：工业网络安全亟需新的技术手段来提升防护能力。AI技术尤其是大语言模型的应用开始改变整个网络安全的格局。AI技术通过机器学习和大数据分析，能够开展自我学习适应新的威胁模式，从而实现更快速和准确的威胁检测与响应。同时以大模型为核心、驱动小模型和安全工具实现灵活的安全能力，保障工控系统自身安全，提升整体运营服务效率。
通信网络正加速向新型信息通信网络演变，算力与网络已经呈现出跨学科交叉融合创新之势，国内运营商主导提出算力网络新的发展方向，致力于提供算网一体化新型服务，促进数字经济的发展。中国移动研究院基础所未来网络实验室副主任刘鹏带来报告《面向工业互联网的算网一体前沿技术展望》，面向算网一体新技术发展，他介绍算力路由、在网计算等原创技术，分析技术在工厂外网和工厂内网的应用场景。同时，结合AI计算等新型业务，为工业互联网网络和计算的联合调度，计算任务的灵活卸载等提供技术解决方案，助力工业互联网的发展走向新的阶段。
同济大学教授李莉作题为《制造业数智化转型现状及应对策略》的报告，她围绕“制造业数智化转型现状及应对策略”主题，从四个方面进行分享：首先，探讨制造业数智化转型的背景，分析行业面临的机遇与挑战;接着，深入分析制造业数智化转型的现状，包括国内外制造企业的转型案例，揭示转型过程中的关键问题与成功经验;随后，重点讨论AI如何赋能制造业数智化转型，涵盖设备自动化、边缘智能生产、数字孪生、设备管理、生产调度、质量控制等内容，并分享自己课题组在此领域的研究成果;最后，展望制造业数智化转型的未来发展趋势，包括感知计划调度一体化、人机协同、大模型技术等前沿方向。
Arm Iot/嵌入式资深市场经理Jacy Fan带来报告《Arm助力加速边缘AI创新》，她表示，目前AI和大模型技术发展迅速，各种行业应用也不断涌现，并从硬件、软件和生态三方面分享了边缘AI的创新应用。中国电信研究院专家、教授级高级工程师谭华
中国电信研究院专家、教授级高级工程师谭华作题为《5G边云协同的智能工控应用》的报告，他主要分享了云网融合中5G to B的实践，基于中国电信5G全连接工厂，提出“翼云控”的边云协同应用架构，重点面向智能制造、机器人、AGV、车联网、无人驾驶等网络依赖度高的场景进行应用创新，实现端到端的解决方案。
西门子(中国)有限公司工业边缘生态负责人陆晨在报告《工业边缘在制造业的实践数据加速驱动企业“质”造运营》中基于西门子工业边缘平台，分享了边缘侧的数据解决方案和人工智能技术在制造业不同应用场景中的落地实践，如基于工业边缘的IoT解决方案、数据透明化、工艺质量的预测及优化、设备管理及预测性维护、节能减碳等。
北京东土科技股份有限公司操作系统副总经理肖丹带来报告《新型工业自主可控智能化底层技术》，他重点介绍了东土科技新型工业操作系统鸿道操作系统(Intewell)的技术架构、优势特点、生态建设和推广，以及其在半导体、能源、智能装备等领域的应用。
广州大学电子与通信工程学院教授、博导尚文利作题为《工业控制设备信息安全防护前沿技术》的压轴报告，他分析了工业测控设备面临的信息安全威胁，介绍了提出的工业测控设备信息安全主动免疫体系，包括可信根构建、攻击探测、动态更新密钥证书等方法，以及研究成果与应用;然后阐述了工业测控设备内生信息安全技术，以及研制的内置信息安全功能的PLC控制器、DCS控制器、专用控制器、无线变送器等新型测控设备，并展望了工业测控设备的功能安全与信息安全融合技术。最后，阐述了边缘控制器的产生与发展，介绍了面向多元异构边缘控制器的轻量化身份认证、资源卸载、隐私保护等理论方法与技术。
当前，数字化浪潮席卷全球，新一轮科技革命和产业变革加速演进，在此背景下，加速工业“数智”跃迁，加快发展新质生产力，已成为引领战略性新兴产业和未来产业发展的重要指引。随着新一代信息技术的快速发展和迭代，以边缘计算为代表的算力下沉成为新的发展趋势，未来越来越多的智能场景将发生在边缘端，OT、IT、ICT技术也将充分融合，顺势发展。工业智能边缘计算2024年会以边缘智能，引领工业提“智”向“新”为主题，旨在进一步探讨边缘智能在工业自动化、智能制造、信息安全、数据决策等方面的价值，为工业领域带来更多的创新和发展机遇，从而提升工业企业数智化水平，推动我国制造业高质量发展。
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