住宅产业化是指用工业化生产的方式来建造住宅,是机械化程度不高和粗放式生产的生产方式升级换代的必然要求,以提高住宅生产的劳动生产率,提高住宅的整体质量,降低成本,降低物耗、能耗。 ...
制造业直接体现了一个国家的生产力水平,是区别发展中国家和发达国家的重要因素,制造业在世界发达国家(developed countries)的国民经济中占有重要份额。
制造业直接体现了一个国家的生产力水平,是区别发展中国家和发达龙8头号玩家国家的重要因素,制造业在世界发达国家(developed countries)的国民经济中占有重要份额。
一类是轻纺工业,包括食品、饮料、烟草zhi加工、服装、纺织、皮dao革、木材加工、家具、印刷等,占我国制造业比重为30.2%。
一类为资源加工工业,包括石油化工、化学纤维、医药制造业、橡胶、塑料、黑色金属等,占33%。
还有一类为机械、电子制造业,其中包括机床、专用设备、交通运输工具、机械设备、电子通讯设备、仪器等,约占35.5%。
据中研普华研究报告《2020-2025年中国智能制造产业前景预测与市场调查研究报告》统计数据显示分析
我国制造业发展现状怎么样?近几年,我国制造业面临的突出问题和挑战就是劳动力成本快速上升,这在一定程度上促使制造业企业将生产工厂转移到东南亚等劳动力成本更低的国家和地区。长期以来,劳动力低成本一直都是中国制造业崛起的重要优势,但伴随着中国工业化进程步入后期、人口红利逐渐消失以及人口老龄化,中国劳动力低成本的优势正在逐渐丧失。毋庸置疑,随着我国经济发展水平的提高,劳动力成本还会进一步提升,这是一国经济现代化的必然趋势。
中国智能制造处于初级发展阶段,同样也是大部分处于研发阶段,仅16%的企业进入智能制造应用阶段;从智能制造的经济效益来看,52%的企业其智能制造收入贡献率低于10%,60%的企业其智能制造利润贡献低于10%。90%的中小企业智能制造实现程度较低的原因在于,智能化升级成本抑制了企业需求,其中缺乏融资渠道影响最大。年收入小于5亿元人民币的企业中,50%的企业在智能化升级过程中采用自有资金,25%为政府补贴,银行贷款和资本市场融资各占11%。而企业收入规模大于50亿元人民币的企业,其智能化升级资金来源中自有资金占67%,银行贷款占比25%。
不过,智能制造水平较低,意味着夯实发展基础的必要性,同样也意味着后续发展潜力的巨大。近年来,全国多个地方都在谋划智能制造发展,包括上海、浙江、江苏、天津、安徽、重庆、河南、辽宁、四川、青岛、北京、广东、黑龙江等省市都在摩拳擦掌,或成立机器人、工业4.0或工业互联网等与智能制造相关的联盟,或出台具体产业规划。
智能制造试点示范项目建设已经完成3届,2018年工信部公示了99个智能制造试点示范项目。3年来,在工信部的大力推动下,加上2016年工信部剥离出去的含制造云平台在内的工业互联网试点示范项目,智能制造试点示范项目数量实际上已经达到并超过2015年所定到2018年培育100个智能制造试点示范企业的目标。智能制造强调大规模、小批量,比传统生产方式更加注重数字化、网络化、智能化、系统性,相关企业对现有人、财、物等方面的要素保障具有更高的要求,尤其需要加大资本支持。深化制造业与互联网融合发展,是按照创新、协调、绿色、开放、共享理念发展现代工业的基本路径,目前,沪深两市智能制造概念股深受资金青睐,资金通过资本市场投向智能制造企业,将促进智能制造企业发展壮大。
当前中国智能制造产业正处在新一轮技术革命周期的起点上,如今机器人、无人机、可穿戴设备、智能家居、智能医疗、智能汽车、无人机、人工智能、3D打印、AR/VR、智能物流等正在成为行业热点词汇。但是我国制造业整体处于2.0补课、3.0普及、4.0示范的现状,截止2018年,中国智能制造产业产值达到了1.74万亿。
国家相关政策推动,行业企业大力发展,我国智能制造行业的市场规模进一步扩大,2018年,行业规模达到了2.12万亿元。
制造业是指机械工业时代对制造资源(物料、能源、设备、工具、资金、技术、信息和人力等),按照市场要求,通过制造过程,转化为可供人们使用和利用的大型工具、工业品与生活消费产品的行业。
制造业包括:产品制造、设计、原料采购、设备组装、仓储运输、订单处理、批发经营、零售。
欲了解关于中国智能制造行业具体详情可以点击查看中研普华研究报告《2020-2025年中国智能制造产业前景预测与市场调查研究报告》。
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