龙8游戏唯一官方网站[中国，北京，2024年9月10日] 第16届建材行业智能数字转型大会举行，工业和信息化部原材料工业司建筑材料处处长高萍出席会议并讲话，中国建筑材料联合会党委常委、监事长、建材行业智能制造推进联盟理事长张广沛发表致辞。华为油气矿山军团副总裁兼化工建材行业总经理李俊朋受邀分享了华为在资源与原材料行业的智能化实践经验以及最新的建材行业解决方案。
他指出，人工智能是未来30年最重要的生产力，是我国建材行业在国际上构筑持续新竞争优势的重要手段，华为坚持赋能行业，需要围绕当前急需的场景，联合产业链上下游的伙伴一起来投入，共同创新、共同建设。
如今房地产持续下行，未来国内水泥需求量大幅下降，与此同时，原材料价格持续波动，电力与燃料等能源成本不断上升。加之过去粗放的发展模式，导致行业整体的研发投入不足，产品创新能力较弱。面对这些行业痛点，建材行业亟需通过智能化建设与人工智能的应用，实现降本增效，才能在市场调整的过程中有效应对挑战。
李俊朋在发言中表示，在基本完成机械化、自动化两个阶段后，建材行业已经进入了数字化建设的深水区，国家出台了一些支持政策后，不少企业已经开始智能化的试点探索。但是人工智能还没有在行业中发挥出较大的作用。未来，应该基于统一标准，统一架构，统一数据规范的工业互联网架构，打造以大模型为核心的人工智能场景应用，从而实现设备之间的互联互通、智能联动与决策。
他表示，华为打造的盘古大模型具备视觉、预测、自然语言处理、科学计算、多模态等5大基础能力，可以匹配不同行业的不同场景诉求。盘古大模型已经在矿山、钢铁冶金、化工等行业积累了大量的实践经验。
比如，在化工行业，基于盘古大模型实现了设备的预测性维护、智能作业排程、智能作业管理等应用从而保障生产的连续性。
▸ 在化工行业，华为构建基于盘古大模型开发设备预测性维护系统，目前预警准确率已大于95%，可节省成本和减少损失约1800万。
▸ 在水泥行业，华为正在做的烧成系统寻优，利用AI预测游离钙含量及工况趋势，给出喂煤量和温度等CV建议值，结合生产控制，预计节省煤耗1%以上。
与此同时，为解决人工智能在工业领域落地难的问题，华为提出了中心训练与边缘推理的“云边协同”两级架构，即集团侧部署的训练中心与边缘侧的推理机制可以协同工作。在集团侧，利用正常数据及已知的负样本进行训练开发，随后将训练好的模型推送至边缘侧进行推理。在推理过程中，这一系统能够准确判断已知的负样本，同时，可以识别并捕获那些非正常或异常的未知数据。这些异常数据随后会被标记并定期或定量地送回集团侧进行进一步地学习与分析。
这种“边用边学”的循环方式，让模型能够不断地适应新的生产环境和异常情况，有效解决了传统架构中难以应对的未知挑战，并提高了其泛化能力和应对新问题的能力。
传统的工业园区一般都建设有多张网，比如视频网、办公网、生产数采网、工控网等，这导致了设备种类繁多，维护非常复杂。华为智慧园区解决方案通过引入切片技术，实现一张网承载。
切片技术是在一张物理网络中，用切片技术切出不同的功能子网络，各个功能子网络之间互不干扰，实现效果跟多张物理网络一样，专网专用，避免出现高峰时段业务互相抢占的情况。从而实现一张网承载视频、办公及数采业务的传输，从而节省建设成本和运维成本。
行业智能化的每一个场景都是个综合工程，需要产业链上下协作，共同努力来推动。华为将持续投入ICT关键技术研发，聚焦打造好智能物联、5G等工业承载网、人工智能技术，面向行业开放，坚持被集成。坚持“产学研用”协作，基于工业互联网架构共同完善建材行业标准和解决方案，共创智能化应用，加速智能化。
此外，经企业申报及行业推荐，通过专家评审，华为技术有限公司等企业被确定为“2024年建材行业优秀系统解决方案供应商”。