IN 头条的内容主要是考算法，对网络主要媒体进行链接数量，以及趋势扫描，并对受人关注的内容再进行一定的人工筛选，从而达到高质量的内容。从这种方式可以看出来，这是一种效率甚高的媒体筛选方式，而且也可以做到一定的时效性。初页：你所创业的领域，目前现状是什么样？存在哪些痛点？
对于工业市场而言，阅读资讯一直是用户的刚需，从近年来布局b2b的企业可以从中窥探一二。由于工业行业发展落后及行业的门槛较低，用户教育水平普遍偏低，导致无论是互联网还是资讯发展相对滞后。
行业痛点：1、工业领域无垂直社交平台 2、工业领域无垂直资讯平台 3、工业领域无垂直电商平台
机遇：新闻移动化趋势下今日头条的成功验证了推荐引擎和信息流的产品是未来资讯平台发展的方向，而兴趣引擎作为推荐引擎的升级版本，象征资讯4.0时代的来临。
挑战：卓创、钢联这样传统资讯平台起身的上市公司，拥有多年行业数据积累，并且资金和人脉充裕。
IN头条是一款基于工业数据挖掘的兴趣引擎产品，将信息和内容聚合后二次分发,为用户提供专业的、垂直的、个性化的信息。定位：工业版“今日头条”
用户通过微信、QQ等社交账号登陆，5秒钟内通过算法解读用户的兴趣DNA，10秒更新用户模型，越用越懂用户，从而进行精准的阅读内容推荐。
内容运营团队了解用户心理并对行业有较深入了解，可以通过优质内容和运营手段大大降低获客成本并在较短时间内提升用户关注。
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第一阶段以能源、有色金属、钢铁、化工、塑料、橡胶、再生资源、农业、林业、建材、财经、本地新闻及内涵段子为切入点，形成新媒体矩阵，进行拓客引流。第二阶段则在每个频道下更加精细化运作，头条指数以IN头条的自有数据为根基，以信息图表的轻量化形式解读社会热点。返回搜狐，查看更多