不久前，NVIDIA(英伟达)发布了一个面向3D建模的生成式AI服务，引起了业内的广泛瞩目。如果说之前的生成式AI更多是在生成文字、图片、视频等二维世界的内容。那么，这次NVIDIA正在通过生成式AI去帮助企业构建3D资产，加速数字孪生和仿真产业的发展，同时也加速AI在物理世界的应用落地。
春江水暖鸭先知。作为全球加速计算的领导者，NVIDIA的动作正在透露出一些新的风向。
在汽车行业，国内车企都在“卷”数字孪生。“最近特斯拉即将发布FSD12.5版本，也在积极推动FSD在中国的落地。”一家中国大型车企人工智能人士告诉数智前线，“特斯拉把仿真作为战略级目标，我们也在做元宇宙，解决自动驾驶数据闭环问题。”此前，车企采集“鬼探头”数据难度大、成本高。现在，车企可以在元宇宙仿真环境中，解决长尾场景的训练。
伴随生成式AI从一些边缘场景到更深层次场景的落地，黄仁勋称，“每个人都将拥有AI助手”。同时，AI与图像技术等的融合正在深化，“几乎每个行业都将受到这项技术的影响，无论是科学计算以更少的能源更好地预测天气，还是与创作者合作生成图像，或为工业可视化创建虚拟场景，”黄仁勋表示，“生成式AI还将彻底改变机器人自动驾驶汽车领域。”
上述这些行业应用背后，都依赖3D建模和仿线D内容和场景的构建在过去一直是令人头疼的事情，它涉及的链条和流程很复杂，比如建模、着色、动画、龙8long8国际照明、渲染等。
OpenUSD也是NVIDIA Omniverse平台的基础。在与《连线》杂志资深撰稿人的对谈中，黄仁勋曾如此表示：OpenUSD是第一种几乎将所有工具的多模态表达融合在一起的格式。理想情况下，随着时间的推移，人们可以将几乎任何格式引入其中，让每个人都能进行协作并使内容永远留存。而生成式AI，一定能够助力Omniverse产生更好的仿真效果。
而NVIDIA这次推出的针对OpenUSD开发的NIM微服务，也是全球首个用于OpenUSD开发的生成式AI模型。它将生成式AI的能力以NIM微服务的形式，整合进USD工作流中，大幅降低了用户运用OpenUSD的门槛。同时，NVIDIA也发布了多款适用于机器人数据格式和Apple Vision Pro流式传输的全新USD连接器。
可口可乐是首个将Omniverse和NIM微服务所提供的生成式AI用于营销场景的品牌。在其演示的一段视频中，只需要在系统中用自然语言输入“给我建一张桌子，上面放着塔可和莎莎酱，沐浴在晨光中”。
很快，USD Search NIM微服务能在庞大的3D资产库中搜索出对应的3D资产，通过API的方式快速调用，而USD Code NIM则可以将这些模型组合成场景，开发人员输入提示就可以获得用于创造新颖3D世界的Python代码，大大增强了他们的创作能力。可口可乐通过生成式AI，可以在全球100多个市场定制个性化的形象，实现本地化营销。
正如WPP首席技术官所言，“这些创新的美妙之处在于它与我们的工作方式高度兼容，并充分利用了开放标准。这不仅加速了未来的工作，而且使我们能够继续巩固和扩展我们之前在OpenUSD等标准上的所有投资。通过使用NVIDIA NIM微服务与NVIDIA Omniverse，我们能够以前所未有的速度与可口可乐公司等企业联合推出创新的新生产工具。”
比如，Omniverse平台一方面拥有强大的互操作性，使得用于工业建模、渲染和3D特效的文件和数据不再需要繁复的转换，加速了小鹏汽车设计团队之间的沟通协作；另一方面，小鹏汽车借助Omniverse的实时渲染与光线追踪等功能，实现了汽车颜色和内饰变化的即时可视化，让虚拟效果更加真实，帮助承接用户需求，进而改进产品体验。