龙8游戏唯一官方网站近日,由佛山机器人学院建设的首条全面展示工业4.0生产技术的示范线亦会在本届博览会上掀开面纱:一条U型的U盘生产线,被切分为一个个工序,正快速运转,在“工业4.0”生产线中,工厂在接收到订单信息后,将通过三维建模生成产品的设计模型;在进入生产单元后,由中央生产线自动进行产线规划,根据订单安排生产工位和材料等,一只机器臂精确的抓起材料,另一只机器臂则接过材料进行内部检测,确认无问题后,两只机器臂灵活运转进行着快速加工……全程不过两三分钟。
尽管只是生产小小的U盘,这条示范线却由订单体验中心、物流仓储、机器装配、个性定制、3D打印、注塑单元、检测总装及包装贴标等多个单元组成,运用了工业机器人、3D打印、工业模拟仿真、无人搬运机器人、生产制造执行管理系统等先进的生产要素。
该示范线C产品生产、装配、定制、检测、运输及仓储的一体化,完美演绎了工业互联网、产品小批量制造、虚拟现实及增强现实技术运用,实现能耗跟踪管理及生产过程数字化与信息化的完美结合。
人口红利的持续消退,给机器人产业带来了重大的发展机遇。随着《中国制造2025》将高档数控机床和机器人作为大力推动的重点领域之一,未来机器人产业将获得更多的政策扶持。行业人士认为,在国内机器人产业化才刚刚起步,未来有着巨大的市场空间,具有竞争力优势的国内企业将率先受益其中。 机器人产业迎政策春风 随着人力成本的上升,市场对智能控制的需求日益升高。随着自动化水平大幅提高,机械人的需求会在今后几年大规模增长。行业人士认为,2014年将成为工业机器人大规模应用的拐点。事实上,在我国人力不断上升的背景下,制造业迅速进入机器人时代已成为大势所趋,当前工业自动化、智能化的快速发展和实际应用正悄然替代着广大一线工人。 有媒体报道称
10月12日,科技部副部长李萌调研自动化所。科技部创发司司长许倞、科技部高新司司长秦勇、李部长秘书肖蔚、高新司信息处处长问斌、科技部中信所政策与战略研究中心副主任高芳、以及中科院重大科技任务局副局长戴博伟陪同调研。 李萌副部长一行在徐波所长、牟克雄书记的陪同下,参观了自动化所类脑智能研究、智能机器人、仿生机器鱼、生物识别、文化科技、医疗健康等方面的成果,听取了智能人机对抗、FAST馈源控制、三维重建、量化神经网络芯片等成果汇报,对项目进展情况进行了详细了解,并与科研人员进行了深入交流。 参观结束后,徐波所长在座谈会上汇报了研究所总体情况,并重点介绍了研究所人工智能方面的创新战略布局和研究成果。目前,研究所已经构建基础研究、
简介 在过去三百年间,工业领域取得了长足的进步。机器设备最初于18世纪问世,主要以水和蒸汽为动力,并引发了18世纪末的工业革命(通常被称为工业1.0)。尽管流水组装线的概念可以追溯到中国古代的青花瓷制作,但直到19世纪末,亨利•福特才设立了第一条电动流水线的框架。 自动化和计算机技术于1960年代末期开始崭露头角,并构成了工业3.0的雏形,为如今驱动着工业4.0的自动化、人工智能(AI)和网络化解决方案铺平了道路。虽然这幅图景中似乎已经看不见人类的身影,但工业5.0将带领我们返璞归真,利用AI驱动的机器人系统所具有的精准和高效,与人类大脑的奇思妙想和实时思考有机结合,创造出更理想的制造环境。 图1:
及5.0的人工智能(WP027) /
【前言】 第二部分介绍了数字化制造在国内外AMI中的发展现状,重点分析了国内合资品牌、自主品牌、零部件供应商。 【数字化制造的内涵】 CIMdata 将“数字化制造”定义为:一套支持设计和制造工程团队之间进行协同工艺规划的解决方案,它采用最切实可行的流程,允许访问包括工具和制造流程设计在内的完整的数字化产品定义,它由一系列支持工具设计、制造流程设计、可视化、仿真和其它优化制造过程所必须的分析活动的工具集组成。更广义的“数字化制造”概念是指将数字技术应用于产品的工艺规划和实际的制造过程中,通过信息建模、仿真分析和信息处理来改进制造工艺,提高制造效率和产品质量,降造成本所涉及的一系列活动的总称。数字化制造的内涵可理解为DP4
一条条自动化生产线整齐排列,一个个机器人焊接手有序操作,焊花在空中有节奏地飞舞……3月29日,一汽—大众长春奥迪Q工厂正式建成投产,这座全球最先进、最环保的工厂,是“长春智造”的最新代表。 自2016年11月正式获批“中国制造2025”试点示范城市以来,长春就把试点示范城市建设作为推进供给侧结构性改革、促进经济结构调整和发展方式转变、推进长春老工业基地全面振兴发展的重要举措。去年,长春市因此获国务院通报表扬。今年,由于长春工业稳增长和转型升级成效明显,被列入国家工信部提报国务院拟通报表扬名单。 高位谋划推进城市试点示范 这是一次创新。 为推动“智能制造”业不断发展壮大,长春市在市委、市政府的高位统筹推动下,构建
先进的计算机视觉技术公司 Seeing Machines Limited (AIM: SEE)(简称 Seeing Machines)已经为 自动化 驾驶车辆推出最新驾驶员监测系统,以便满足市场对于扩大半自动化和自动化调研车辆部署的明确需求。Seeing Machines 致力于设计人工智能支持的操作者监控系统,以便提高交通安全。 Seeing Machines的Guardian BdMS确保自动化驾驶调研车辆上的后备驾驶员时刻保持警惕并能迅速控制汽车 Guardian Backup-driver Monitoring System (Guardian BdMS) 旨在确保,自动化调研车辆的后备驾驶员时刻保持警惕、
物联网正在迅速改变世界各地的制造业生态系统。工业4.0(Industry 4.0)大家一定不陌生了,因为物联网技术驱动所产生的变革,而提出了新的行业动态:工业4.0。世界各大工厂将在未来几年内看到物联网及相关变化的影响。根据TATA咨询调查的估计,使用互联网的制造商在2013年至2014年间的营业收入增长了29%。业内人士估计,到2020年末,大型制造公司将投资超过700亿美元用于通过物联网解决方案来改进生产程序;同样,Aberdeen Group估计,超过74%的使用物联网或工业4.0的公司实际上获得了更好的业绩和增长。 认知IoT制造解决方案 IBM沃森基于物联网的工业解决方案是物联网如何真正帮助改进制造流程的最佳示例。IB
6月,海康机器人携移动机器人、产品亮相马来西亚SEMICON Southeast Asia展和泰国LogisTIX物流展,为半导体、微电子以及仓储物流等行业提供机器视觉和仓储自动化方案。” 立足本地化,项目落地全东南亚 东南亚市场是全球制造业转移的重点区域,对于企业自动化升级的需求较大。截至目前,海康机器人已实现东南亚市场全覆盖,在马来西亚、泰国、新加坡、越南、印尼等5大重点市场都组建了本地化的服务团队,因地制宜,为本地近150家来自半导体、商超、汽车&零、电商零售以及行业的客户提供客制化的解决方案及售后服务。 展品定制化,hold住全场 工业面阵相机,助力生产零缺陷 针对马来西亚SEMICON半导体展会,
专题研究报告-43页
焊接生产线
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